.svg)
Хочешь лучше разобраться в Python? Тогда начинай программировать прямо сейчас, выполняя упражнения ниже.
Ты уже знаешь из видео, что Jupyter Notebook — это удобная среда разработки, которая открывается в браузере. Чтобы обзавестись такой и продолжить работу дальше, нужно установить Anaconda. Для этого скачай актуальную версию и следуй инструкции из видео ниже.
Также перед выполнением заданий скачай датасет, с которым мы будем работать, и сохрани его в папку, где будут лежать ноутбуки для заданий.
Пришло время познакомиться с библиотекой pandas, о которой рассказывали в видео, поближе.
Pandas — это библиотека Python, предоставляющая широкие возможности для анализа данных. Данные, с которыми работают датасаентисты, часто хранятся в форме табличек, например, в форматах .csv, .tsv или .xlsx. С помощью библиотеки Pandas такие табличные данные очень удобно загружать, обрабатывать и анализировать.
Скачай ноутбук, изучи материалы в нем и ответь на вопросы ниже.
Эта часть посвящен визуализации данных в Python. Мы рассмотрим основные методы библиотеки matplotlib, построим графики на основе данных соревнования и добавим еще больше красоты от seaborn.
Скачай ноутбук, изучи материалы в нем и ответь на вопросы ниже.
В третьем уроке мы наконец перейдем к машинному обучению: подготовим признаки и обучим первую модель.
Скачай ноутбук, изучи материалы в нем и ответь на вопросы ниже.
