В этой задаче вас ждет новый вызов – здравый смысл. Задачи на построение алгоритмов, учитывающих здравый смысл, сейчас особенно интересуют российское и международное научное сообщество, так как без их успешного решения невозможно создание развитых интеллектуальных систем и сильного искусственного интеллекта.

Задача по созданию вопросно-ответных систем, которая является русскоязычным аналогом классической задачи по машинному чтению – Стэнфордского датасета с ответами на вопросы (SQuAD).

Люди научили машины читать, но способны ли те понять прочитанное? Вам предстоит доказать, что машины способны не только прочесть текст и понять, что там происходит, но и правильно ответить на вопросы, которые требуют построения причинно-следственных связей.

Создай рекомендательную систему для клиентов Сбербанка!

Ваша задача — по информации о расходах клиента банка предсказать, в какую из возрастных групп он попадает.

Усложняем задачу! Теперь определить опытность игрока нужно будет по его телометрии – новому слою данных, содержащему информацию о поведении игрока во время матча.

Эксперты по игре Dota 2 утверждают, что легко могут отличить матч новичка от игры опытного игрока. Но сможет ли опытного игрока отличить машинное обучение? Предлагаем тебе это выяснить.

В задаче онлайн-этапа нужно было предсказать победу одной из команд, теперь это нужно сделать в момент произвольной остановки матча. Для решения будет доступна информация о всем происходящем до остановки, в том числе состояние всех героев.

Определи, какая команда победит в игре Dota 2 в момент начала матча. Предсказание должно основываться на предоставленных данных игроков, таких как: количество золота, опыта, числа добитых крипов и прочих показателей.