Курс
Математика для Data Science
В курсе «Математика для Data Science» тебя ждет 3 блока: линейная алгебра, теория вероятностей и математический анализ.
Ты научишься основам высшей математики, разберешь задачи машинного обучения и закрепишь полученные знания на практике.
Внимательно смотри видеоуроки с опорой на конспекты и изучай текстовые материалы.
Желаем удачи!
Что изучим на курсе
Модуль
Линейная алгебра
Модуль
Математический анализ
Модуль
Теория вероятностей и математическая статистика
Путь в ИИ
Изучи необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных, чтобы быть успешным специалистом.
Программа
курса
Линейная алгебра
Математический анализ
Теория вероятностей и математическая статистика
Линейная алгебра
В блоке «Линейная алгебра» ты изучишь основные термины, концепции и методы линейной алгебры, которые помогут тебе как в понимании устройства существующих ML-моделей и методов их обучения, так и, возможно, в разработке новых.
Структура раздела:
1
Векторы на плоскости
2
Векторы в пространстве
3
Линейные преобразования на плоскости
4
Линейные преобразования в пространстве
Математический анализ
В данном блоке ты изучишь свойства функций для моделей искусственного интеллекта, а также поймешь как дифференцирование и интегрирование помогает компьютеру точно решать сложные задачи.
Структура раздела
1
Виды функций
2
Пределы
3
Производные
4
Градиентный спуск
Теория вероятностей и математическая статистика
Теория вероятностей и математическая статистика – это раздел математики, который работает со случайными событиями и процессами, и позволяет предсказывать исходы разных ситуаций на основе накопленного опыта.
Структура раздела
1
Вероятностные модели, события и вероятность
2
Случайные величины и их распределения
3
Основные характеристики случайных величин и выборок
4
Предельные характеристики и математическая статистика
Частые
вопросы
Кому будет полезен данный курс?
Курс будет полезен как новичкам, так и тем, кто хочет развиваться по направлению Data Science. В процессе обучения слушатели получат знания по основам высшей математики, разберут её применение в задачах машинного обучения и закрепят знания с помощью тестов и практических задач.
Можно ли изучать модули не по порядку?
Курс состоит из трех разделов: линейная алгебра, математический анализ и теория вероятностей. Разделы можно проходить как независимо друг от друга, так и последовательно. Рекомендуется проходить все модули последовательно для комплексного изучения материалы.
Если у меня в процессе прохождения возникнут вопросы, то что делать?
Под каждой темой есть возможность задать вопрос в комментариях, поэтому если они у тебя возникают, то не стесняйся задавать их там.
Организатор проекта: Благотворительный фонд «Вклад в будущее», ОГРН 1157700017518
Академия искусственного интеллекта для школьников не является образовательной услугой, подлежащей лицензированию, и не предполагает выдачу сертификата государственного образца
Есть вопросы и предложения?
Для учеников, родителей и преподавателей
Пресса
© 2018–
2024 «AI-ACADEMY»