ХАКАТОН AI-ACADEMY 2019
Весной 2019 года прошло одно из самых масштабных соревнований для школьников в сфере искусственного интеллекта – Хакатон AI-Academy 2019.
На соревнование зарегистрировалось 2438 участников из 84 регионов РФ и 11 стран: Китая, США, Франции, Киргизии, Казахстана, Республики Беларусь, Финляндии, Украины, Латвии, Эстонии, Чехии, Грузии.
Всего было прислано более 6000 решений соревновательной задачи онлайн-этапа. Авторы 100 лучших были приглашены на финал Хакатона в Москве.
Итоги
20 апреля на финал в Хорошколе приехали участники из 27 регионов России. В течение 6,5 часов ребята работали над созданием алгоритма, который предсказывал опытность игрока Dota 2 на основе данных матча. В результате были награждены 10 финалистов, чьи алгоритмы показали наиболее точный результат:
- 10 место – Алексеев Владислав (Санкт-Петербург). Результат: 0,89918
- 9 место – Мячин Александр (г. Новосибирск). Результат: 0,90162
- 8 место – Воробьева Полина (Санкт-Петербург). Результат: 0,90203
- 7 место – Энгель Игорь (Санкт-Петербург). Результат: 0,90342
- 6 место – Фоменко Михаил (г. Красноярск). Результат: 0,90396
- 5 место – Бородачев Сергей (г. Саратов). Результат: 0,90656
- 4 место – Павлов Максим (г. Череповец). Результат: 0,90685
- 3 место – Потемин Роман (г. Новосибирск). Результат: 0,91136
- 2 место – Воркожоков Денис (г. Новосибирск). Результат: 0,91250
- 1 место – Михеев Артем (г. Сосновоборск, Красноярский край). Результат: 0,91288
Cоревновательная задача
Участникам нужно было предсказать опытность игрока в Dota 2: в задаче онлайн-этапа ребята «угадывали» опытный игрок или нет, на финале – вероятность, что игрок опытный (в диапазоне от 0 до 1).
Сможешь повторить результат лучших из решений? А может быть даже превзойти их? Дерзай!