Тренировочные задачи

В этом разделе собраны задачи всех прошедших соревнований Академии искусственного интеллекта для школьников.

Все задания были разработаны таким образом, чтобы ты мог отточить навыки решения типовых для сферы AI задач.

Задачи создавались разработчиками «взрослых» хакатонов Сбербанка и других крупных компаний с участием экспертов AI-Academy и практикующих data scientist’ов

ХАКАТОН AI-ACADEMY 2019. ФИНАЛ

Усложняем задачу! Теперь определить опытность игрока нужно будет по его телометрии – новому слою данных, содержащему информацию о поведении игрока во время матча.

ХАКАТОН AI-ACADEMY 2019. ОНЛАЙН-ЭТАП

Эксперты по игре Dota 2 утверждают, что легко могут отличить матч новичка от игры опытного игрока. Но сможет ли опытного игрока отличить машинное обучение? Предлагаем тебе это выяснить.

ХАКАТОН AI-ACADEMY 2018. ФИНАЛ

В задаче онлайн-этапа нужно было предсказать победу одной из команд, теперь это нужно сделать в момент произвольной остановки матча. Для решения будет доступна информация о всем происходящем до остановки, в том числе состояние всех героев.

ХАКАТОН AI-ACADEMY 2018. ОНЛАЙН-ЭТАП

Определи, какая команда победит в игре Dota 2 в момент начала матча. Предсказание должно основываться на предоставленных данных игроков, таких как: количество золота, опыта, числа добитых крипов и прочих показателей.

Наверх