ХАКАТОН AI-ACADEMY 2019

Весной 2019 года прошло одно из самых масштабных соревнований для школьников в сфере искусственного интеллекта – Хакатон AI-Academy 2019.

На соревнование зарегистрировалось 2438 участников из 84 регионов РФ и 11 стран: Китая, США, Франции, Киргизии, Казахстана, Республики Беларусь, Финляндии, Украины, Латвии, Эстонии, Чехии, Грузии.

Всего было прислано более 6000 решений соревновательной задачи онлайн-этапа. Авторы 100 лучших были приглашены на финал Хакатона в Москве.

Итоги

20 апреля на финал в Хорошколе приехали участники из 27 регионов России. В течение 6,5 часов ребята работали над созданием алгоритма, который предсказывал опытность игрока Dota 2 на основе данных матча. В результате были награждены 10 финалистов, чьи алгоритмы показали наиболее точный результат:

  • 10 место – Алексеев Владислав (Санкт-Петербург). Результат: 0,89918
  • 9 место – Мячин Александр (г. Новосибирск). Результат: 0,90162
  • 8 место – Воробьева Полина (Санкт-Петербург). Результат: 0,90203
  • 7 место – Энгель Игорь (Санкт-Петербург). Результат: 0,90342
  • 6 место – Фоменко Михаил (г. Красноярск). Результат: 0,90396
  • 5 место – Бородачев Сергей (г. Саратов). Результат: 0,90656
  • 4 место – Павлов Максим (г. Череповец). Результат: 0,90685
  • 3 место – Потемин Роман (г. Новосибирск). Результат: 0,91136
  • 2 место – Воркожоков Денис (г. Новосибирск). Результат: 0,91250
  • 1 место – Михеев Артем (г. Сосновоборск, Красноярский край). Результат: 0,91288

Cоревновательная задача

Участникам нужно было предсказать опытность игрока в Dota 2: в задаче онлайн-этапа ребята «угадывали» опытный игрок или нет, на финале – вероятность, что игрок опытный (в диапазоне от 0 до 1).

Сможешь повторить результат лучших из решений? А может быть даже превзойти их? Дерзай!

Наверх